基于Sentinel-1 SAR数据反演黑潮径向流速方法研究

团队硕士研究生谭本华、王利花副研究员等在《GIScience & Remote Sensing》期刊上发表了题为“基于Sentinel-1 SAR数据反演黑潮径向流速方法研究”的文章，本文提出了一种针对SAR海流监测的改进算法，特别适用于缺乏陆地覆盖的区域如黑潮。该方法通过校正非地球物理误差（如天线指向错误）和风浪引起的误差，提高了海流速度反演的精度。经过校正后，SAR反演流速与实测值的相关性显著提高，准确性增强（相关系数从0.686提升至0.806，RMSE从0.215m/s降至0.13m/s）。此算法有效提升了在无或少陆地参考区域的海流监测能力。