日前，第11届加拿大国际发明创新大赛（iCAN 2026）获奖名单揭晓，宁波大学One Health科学研究院、土木工程与未来城市学院、农产品质量安全全国重点实验室贺斌教授团队博士生马海川的研究成果-“A One‑Health Watershed Risk Assessment Method Coupling Event Memory, Phenotypes, and Multi‑Receptor Dynamics”，从全球众多参赛项目中脱颖而出，斩获金奖。该赛事由国际iCAN、加拿大国际创新与高级技能协会主办，今年共吸引62个国家、逾800项发明参与角逐。
图1 获奖成果及研究流程
水污染事件从来不是孤立的“事故”，而是流域系统长期累积的信号。然而几十年来，各地污染记录分散在政府公报、媒体报道、学术论文中，格式繁杂、时空精度参差，彼此难以对比，难以系统分析。针对这一痛点，团队将水污染事件逐条标准化，建成起统一数据库，并借助自然语言处理技术自动提取污染物种类、事发原因等关键信息，让零散的历史档案变为可计算、可追溯的数据资产。在此基础上，团队融合卷积神经网络、胶囊网络和鲸鱼优化算法的混合深度学习AI模型，将事件点位与地形、气候、人口、经济等多期环境因子叠加，重建出流域尺度的连续风险分布图。
该方法的价值不止于回望历史-模型能够输出空间上连续的风险概率，可辅助划定重点监控区域、优化监测站点布局，推动水环境管理从被动响应向主动预警转型。团队表示，该框架可开发为流域诊断平台或GIS模块，为环保、水利、应急管理等政府部门提供决策支撑。该研究得到国家重点研发计划、亚太全球变化研究网络项目、宁波市甬江人才工程及宁波大学One Health交叉学科研究项目的资助。
近年来，宁波大学高度重视创新科技人才培养，积极鼓励青年学生面向国家战略需求和国际科技前沿开展科研探索。此次获奖是学校积极参与国际科技创新交流、推动One Health相关学科交叉融合的重要成果，也是学校持续培养青年学生创新实践能力的体现。接下来，学校将继续推进One Health与生态环境等领域融合发展，深化产学研融合，为服务国家战略需求和行业发展贡献宁大智慧与力量。
